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《MongoDB大数据处理权威指南.第2版》MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术,并且正处于发展中、其中包含MongoDB n最新的所有特性
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  • 上传时间:2024-03-29
  • 作者:(美) 豪斯(Hows, D.)
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作者: (美) 豪斯(Hows, D.)
第Ⅰ部分 MongoDB基础
第1章 MongoDB简介
1.1 了解MongoDB哲学
1.1.1 使用正确的工具处理正确的工作
1.1.2 天生缺少对事务的支持
1.1.3 JSON和MongoDB
1.1.4 采用非关系的方式
1.1.5 选择性能还是特性
1.1.6 在任何地方均可运行数据库
1.2 将所有组合在一起
1.2.1 生成或创建键
1.2.2 使用键和值
1.2.3 实现集合
1.2.4 了解数据库
1.3 了解特性列表
1.3.1 使用面向文档存储(BSON)
1.3.2 支持动态查询
1.3.3 为文档创建索引
1.3.4 使用地理空间索引
1.3.5 分析查询
1.3.6 就地更新信息
1.3.7 存储二进制数据
1.3.8 复制数据
1.3.9 实施分片
1.3.10 使用映射和归约函数
1.3.11 全新的聚合框架
1.4 获取帮助
1.4.1 访问网站
1.4.2 与MongoDB开发者沟通
1.4.3 剪切和粘贴MongoDB代码
1.4.4 在Google小组中寻找解决方案
1.4.5 利用JIRA跟踪系统
1.5 小结
第2章 安装MongoDB
第3章 数据模型
第4章 使用数据
第5章 GridFS
第Ⅱ部分 在开发中使用MongoDB
第6章 PHP和MongoDB
第7章 Python和MongoDB
第8章 高级查询
第Ⅲ部分 使用MongoDB处理大数据
第9章 数据库管理
第10章 优化
第11章 复制
第12章 分片
......
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