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《机器学习实战》在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目

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《dom在qtp应用中》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势

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《机器人学导论》机器人机构、控制、视觉、力觉、接近觉，水下、遥控、智能机器人

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《现代机器人学》从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理

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《人工智能复杂问题求解的结构和策略》基础理论，数据结构以及实现的算法，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论

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《自动化招生》首次公开民办学校超速发展的核心秘诀、中国教育营销第一人，我在路上、为什么我能跨越式发展

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》从测试自动化工具QTP应用、开源测试自动化工具实践、测试自动化框架设计与实现几个方面来讲解测试自动化的实战知识

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《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机

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《人工免疫系统原理与应用》生物免疫系统、人工免疫系统原理、模型、机制研究、算法与进化、神经网络、工程

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《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法

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《GNU Emacs Lisp编程入门》本书循序渐进地介绍了GEL编程的各种基础知识和方法，文笔流畅、讲解透彻，是GEL用户理解和运用GEL编程的最佳入门教程

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《具体数学-计算机科学基础》大师们诙谐、细腻的笔触，描绘着数学工作中的欢乐和忧伤，那些或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦，更让我们在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙

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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法

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《自动化招生.升级版》请给学生一个报名的理由、巧妙借力超速倍增生源和利润、爱心传递式介绍

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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析

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《自动化专业英语》/21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材、具有选材广泛、内容丰富、专业性和实用性强的特点

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《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理，技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例

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《次协调逻辑与人工智能》编写协调逻辑基本原理，包括历史背景、现实原型、次协调逻辑命题演算，谓词演算、道义演算以及在集合论与辩证逻辑中的初步应用

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《机器学习与数据挖掘方法和应用》工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理

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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法