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《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术

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《高级人工智能》力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术，用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统

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《QTP自动化测试进阶》自动化功能测试的基础知识，自动化脚本的开发技术，数据驱动测试方法、关键字驱动测试方法

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《机器人技术基础》机器人的机构、位姿描述和齐次变换、操作臂运动学、雅可比、动力学、轨迹规划、操作臂的控制、机器人语言和离线编程

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《机器人学_智能机器人传感技术》机器人关节部位敏感线位移和角位移的非光学动觉传感器、接近觉、滑觉、热觉、温度、听觉

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《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法

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《自动化招生》首次公开民办学校超速发展的核心秘诀、中国教育营销第一人，我在路上、为什么我能跨越式发展

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《搜索引擎-信息检索实践》介绍了信息检索中的关键问题，如何影响搜索引擎的设计与实现，理论设计、实现和使用中的知识面广度与深度使用的搜索技术

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《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法

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《机器学习》本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论

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《软件测试自动化》软件测试自动化中项目计划、文档、实施、环境、角色、责任等等自动化测试应考虑的各个方面的内容

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《模式识别(清华大学)》聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择

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《日本自动化图册-日本》本书是自动化机构图例-日本,供相关从业者参考学习

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《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统

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《精通QTP与自动化测试框架设计实战》在实践中熟悉自动化测试过程、QTP功能详解、 QTP测试过程应用、自动化测试框架设计与实践

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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法、大规模高维数据集的聚类算法

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《数据挖掘_实用机器学习技术_原书第2版》各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析

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《dom在qtp应用中》DOM的简单介绍、QTP中使用的时机、对象与IE对象模型的结合应用、在Web测试中的具体应用、显著优势

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《人工智能(AI)程序设计(面向对象语言)》智能化是当前计算机、自动化、通信、管理等信息科学技术领域中的新方法、新技术、新产品的重要发展方向与开发策略

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《QTP自动化测试实践》结合工具、实例代码充分深入地讲解自动化测试，填补了国内自动化功能测试方面以及QTP方面书籍的空白