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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘教程》背景信息、相关概念、主要技术、分类、聚类和关联规则的常用算法、Web挖掘、空间、时序数据和序列
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    前往：机器人
    《现代机器人学》从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理
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    前往：钣金手册
    《钣金冲压工艺窍门与钣金件设计制造技术方法及图集典范实用手册》钣金冲压生产技术、创新设计及应用图集、加工成形技术工艺窍门及典型图例、装配制作工艺及图集典范
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘与知识发现》关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、粗糙集、模糊集等数据挖掘模型与算法
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    前往：计算智能
    《计算智能导论》人工神经网络、进化计算、计算群体智能、人工免疫系统和模糊系统、生物神经系统、生物进化过程、社会组织的群体行为、自然免疫系统
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘技术与应用》概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型
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    前往：数据挖掘
    《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测，涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，讨论概念和算法
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    前往：机械教材
    《机械原理与机构学》运动几何学、运动学分析的数值计算法、螺旋齿轮、蜗轮蜗杆和伞齿轮、机器动力学
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    前往：数据结构
    《大话数据结构》趣味方式来叙述，大量引用了生活知识来类比，并充分运用图形语言来体现抽象内容，对数据结构、经典算法做到逐行分析、多算法比较
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    前往：机械钣金
    《实用钣金技术手册》简明实用、图文并茂、深浅有序、可靠必备、从事钣金技术、在校学生或其它相关人员的参考工具书
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    前往：逻辑思维
    《逻辑思维训练500题之前237题》假设法、计算法、排除法、分析法、观察法、思维训练让你更高、更强
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    前往：编程语言
    《C+++Primer中文版.第4版》书中不但新增大量教学辅助内容，用于强调重要的知识点，提醒常见的错误，推荐优秀的编程实践，给出使用提示，还包含大量来自实战的示例和习题
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    前往：人工智能
    《机器学习》本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论
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    前往：网络工程
    《复杂系统与复杂网络》本书为学习和研究复杂网络的初学者们阐述了必要的基础知识、为使用复杂网络工具研究复杂系统的非物理同行们提供了物理工作者的观点和方法
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    前往：数据结构
    《数学分析(第2卷)》连续映射、线性赋范空间中的微分学、重积分、曲面及微分形式、向量分析与场论初步、流形上微分形式的积分、函数项级数与函数族的基本分析运算
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    前往：游戏智能
    《游戏开发中的人工智能》直观、易懂的语言给你介绍一些诸如有限状态机、模糊逻辑和神经网络之类的技术、使用概率分析和诸如贝叶斯推理的技术
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    前往：游戏编程
    《PC游戏编程-人机博弈》详细披露了编写人机对弈程序的原理，技术和各种相关内容。包含一个完整的中国象棋人机对弈程序和一个完整的五子棋人机对弈程序实例
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    前往：经济管理
    《经济法》在服务国家建设以及完善社会监督体制、规范市场经济秩序、提高资源配置效率、提升经济发展质量等方面都发挥了十分重要的作用
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    前往：智能技术
    《人工智能技术与方法》介绍人工智能的主要原理与技术、方法，介绍现代智能技术的研究与发展，并从应用角度讨论实际问题的解决方法
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    前往：模式识别
    《模式识别》贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机
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