• A+
《数据挖掘导论》数据、分类、关联分析、聚类和异常检测,涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,讨论概念和算法
  • 访问量:(695)
  • 下载量:(0)
  • 上传时间:2024-03-27
  • 作者:[美]Pang-Ning Tan、Michael Stein
下载格式: pdf。共480页。文件容量63M。
作者:[美]Pang-Ning Tan、Michael Steinbach、Vipin
第1章 绪论 1
1.1 什么是数据挖掘 2
1.2 数据挖掘要解决的问题 2
1.3 数据挖掘的起源 3
1.4 数据挖掘任务 4
1.5 本书的内容与组织 7
第2章 数据 13
......
第3章 探索数据 59
第4章 分类:基本概念、决策树与模型评估 89
第5章 分类:其他技术 127
第6章 关联分析:基本概念和算法 201
第7章 关联分析:概念 259
第8章 聚类分析:基本概念和算法 305
第9章 聚类分析:其他问题与算法 355
第10章 异常检测 403
附录A 线性代数 423
附录B 维归约 433
附录C 概率统计 445
附录D 回归 451
附录E 优化 457
下载地址
注意:因微信支付已关闭,需要下载的用户请点我前往新域名地址使用支付宝下载!!
点我前往新域名地址使用支付宝下载
您的一份支助是对我们最大的支持!愿资源分享可以帮助更多需要的人!